Школы
На лабораторных занятиях 6 февраля (всего один день!) под руководством лучших инструкторов Института глубокого обучения NVIDIA, Mail.Ru Group, IBM и Microsoft Developer School - Big Data вы узнаете о самых современных техниках тренировки и интеграции алгоритмов машинного обучения.

Приглашаем на бесплатные практические занятия программистов нейросетей, разработчиков blockchain, VR/AR, дизайнеров UX/UI, специалистов по machine learning, deep learning, предпринимателей с опытом развития технологичных бизнесов, преподавателей, студентов и всех заинтересованных.

Дорогие друзья, необходимо заранее зарегистрироваться на выбранную школу. Количество мест на каждой школе 20-40 человек. Организаторы оставляют за собой право отобрать участников наиболее соответствующих профилю школы.
Школы
На лабораторных занятиях 6 февраля (всего один день!) под руководством лучших инструкторов Института глубокого обучения NVIDIA, Mail.Ru Group, IBM и Microsoft Developer School - Big Data вы узнаете о самых современных техниках тренировки и интеграции алгоритмов машинного обучения.

Приглашаем на бесплатные практические занятия программистов нейросетей, разработчиков blockchain, VR/AR, дизайнеров UX/UI, специалистов по machine learning, deep learning, предпринимателей с опытом развития технологичных бизнесов, преподавателей, студентов и всех заинтересованных.

Дорогие друзья, необходимо заранее зарегистрироваться на выбранную школу. Количество мест на каждой школе 20-40 человек. Организаторы оставляют за собой право отобрать участников наиболее соответствующих профилю школы.
Внимание
На каждой школе 6 февраля мы разыграем Один бесплатный билет на конференцию OpenTalks.AI (7-9 февраля) среди участников!
Внимание
На каждой школе 6 февраля мы разыграем Один бесплатный билет на конференцию OpenTalks.AI (7-9 февраля) среди участников!
О школах
NVIDIA
Институт глубокого обучения NVIDIA (DLI) приглашает на практические занятия для разработчиков и специалистов по обработке данных. На лабораторных под руководством инструктора вы узнаете о самых современных техниках тренировки и интеграции алгоритмов машинного обучения.

Ведущий школы NVIDIA Константин Киселев является CTO и сооснователем компании YLabs, занимающейся разработкой алгоритмов глубокого обучения для распознавания и отслеживания патологий и характеристик кожи, в том числе биомаркеров старения. Константин также является сооснователем Conundrum.AI, помогающей организациям решать задачи с применением методов машинного обучения. Команда Conundrum.AI объединяет лучших специалистов по машинному обучению, являющихся победителями множества международных соревнований по анализу данных (Kaggle, Microsoft, Deephack и др.). Константин был спикером на множестве конференций: GTC 2016 (США), Basel Life 2017 (Швейцария) и др. Ранее возглавлял направление по анализу данных в Техносерв. Для успешного прохождения лабораторных необходимо: знание python, общие представления о работе с изображениями (с OpenCV), общие представления о машинном обучении, опыт программирования, бэкграунд в математике, физике, computer science или др. подобных областях.
Microsoft
NeuroWorkshop: Погружение в нейронные сети. В рамках этого интенсива мы за один день «с нуля» изучим нейронные сети и научимся использовать популярные нейросетевые фреймворки (на примере Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)) для решения практических задач, таких, как распознавание изображений и анализ/генерация текстов на естественном языке. Рассмотрим такие архитектуры сетей, как свёрточные сети, рекуррентные сети, коснёмся вопросов реализации Style Transfer и поймём, как работает приложение Prisma.

В ходе интенсива вы сможете следить за изложением и запускать все примеры на своём компьютере. Для участия необходимо умение программировать, предпочтительно на языке Python. Также будет полезным знание основных понятий мат.анализа на уровне 2 курса технического вуза, но самое главное – не пугаться формул, которые будут иногда встречаться в ходе изложения.

Курс будет полезен разработчикам и энтузиастам, которые решили разобраться в тематике нейронных сетей. После прохождения интенсива вы сможете использовать нейросети для решения практических задач, а также будете намного лучше понимать научные статьи и специализированную литературу по этой тематике.
Mail.Ru Group
Workshop от Mail.Ru Group будет посвящен генеративным моделям.

Нейронные сети являются лидирующим подходом в распознавании изображений, речи и текстов. В рамках данной лекции вы сможете познакомиться как с классическими, так и с недавно предложенными, но уже зарекомендовавшими себя нейросетевыми алгоритмами. Вы узнаете об опыте реализации классификаторов изображений, системах переноса стиля и генерации изображений при помощи GAN. Увидите и услышите о реализации нейронных сетей как "с нуля", так и на библиотеке PyTorch. Ну и самое интересное – это применение технологий искусственного интеллекта для решения практических задач.

Преподаватель школы Кузьма Храбров – ведущий специалист группы ранжирования в Поиске Mail.ru. Также имеет большой опыт применения технологий машинного обучения в рекламе. Кузьма ведет курс «Нейронные сети в машинном обучении» на ВМК МГУ для студентов и аспирантов проекта «Техносфера».
IBM
В своей Школе специалисты IBM проведут целых два семинара.

Семинар по Docker, Kubernetes и Jupyter

А вы знаете какие технологии используются для создания высоконагруженных аналитических систем? В первой части занятия сотрудники корпорации IBM расскажут о том, что они использовали для создания облачной платформы IBM Data Science Experience. Вместе с руководителем разработки Игорем Хаповым вы сможете разработать и развернуть свою аналитическую систему как на персональной машине, так и в облаке IBM Cloud. В данном воркшопе мы затронем вопросы кластерной инфраструктуры для создания рабочего места data scientist-а в крупной компании. Будем немного обсуждать ускорение на GPU, оптимизацию под аппаратные средства на примере платформы OpenPower и прочие интересные вещи.


Семинар IBM по компьютерному зрению.

На семинаре будет представлена новая система компьютерного зрения на основе технологии глубинного обучения IBM PowerAI Vision. Система предназначена для решения задачи классификации объектов на статических изображениях, а также для поиска и выделения объектов определенного типа на потоковом видео. Будет рассмотрено применение данной технологии в различных индустриальных секторах: городская безопасность, транспорт, строительство, промышленность, розничная торговля и др. Участники семинара проведут лабораторную работу, в процессе которой познакомятся с полным циклом работы, включая загрузку наборов данных, создание и обучение моделей для классификации объектов, а также поиск и выделение нужных объектов на потоковом видео.

Ученикам Школы необходимо иметь на занятиях свои ноутбуки.
Для всех слушателей будет организован доступ к продукту, развёрнутому в исследовательском облаке IBM.
Программа школ
6 февраля 2018
Программа школ
6 февраля 2018
NVIDIA
10:00 - 14:45
10:00 – 11:00 – Настройка доступа, вводная лекция

11:00 – 12:00 – Лабораторная "Введение в глубокое обучение с Caffe, Theano, и Torch"

12:00 – 13:00 – Перерыв на обед

13:00 – 14:45 – Лабораторная "Классификация изображений с NVIDIA DIGITS"

Ведущий школы NVIDIA Константин Киселев
Зарегистрироваться
Mail.Ru Group
10:00 - 14:00
10:00 – 10:30 – Введение в нейронные сети, сверточные сети.

10:30 – 12:00 – Визуализация нейронных сетей. Нейронные сети для искусства (Artistic style). Примеры на фреймворке PyTorch.

12:00 – 12:20 – Кофе-брейк

12:20 – 14:00 – Порождающие соперничающие сети (GAN). Применение в генерации картинок и поиске лекарств.

Ведущий школы Mail.Ru Group Кузьма Храбров, ведущий специалист группы ранжирования, Поиск Mail.ru
Зарегистрироваться
Microsoft
15:00-19:00
Введение в обучение нейронных сетей на платформе Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)

15:00 – 16:00 – Введение в нейронные сети. Решение задачи классификации однослойными и многослойными сетями на Microsoft Cognitive Toolkit

16:00 – 17:00 – Анализ изображений. Свёрточные сети. Распознавание рукописных цифр на наборе данных MNIST

17:00 – 17:30 – Тонкости обучения глубоких сетей (Batch Normalization, Dropout)

17:30 – 18:00 – Анализ последовательностей. Рекуррентные сети

Ведущий Дмитрий Сошников - технологический евангелист Microsoft
Зарегистрироваться
IBM
15:00-19:00
15:00 – 16:45 – Семинар по Docker, Kubernetes и Jupyter

16:45 – 17:00 – Кофе-брейк

17:00 – 19:00 – Семинар IBM по компьютерному зрению

Ведущие: Игорь Хапов, руководитель разработки облачной платформы IBM Data Science Experience.
Виктор Игнатов, специалист Клиентского центра IBM.

Зарегистрироваться
Открытая лекция
Для тех, кто только начинает знакомство с искусственным интеллектом и хотел бы понять что это такое и разобраться в самых базовых основах этой удивительной технологии - накануне конференции пройдет Открытая лекция известного специалиста в искусственному интеллекту Сергея Шумского.

6 февраля в 19:00
Открытая лекция
Для тех, кто только начинает знакомство с искусственным интеллектом и хотел бы понять что это такое и разобраться в самых базовых основах этой удивительной технологии - накануне конференции пройдет Открытая лекция известного специалиста в искусственному интеллекту Сергея Шумского.

6 февраля в 19:00
Регистрация
Участие в воркшопах бесплатное. Необходимо зарегистрироваться.
Количество мест ограничено. Организаторы оставляют за собой право отобрать участников наиболее соответствующих профилю школы.
Регистрация
Участие в воркшопах бесплатное. Необходимо зарегистрироваться.
Количество мест ограничено. Организаторы оставляют за собой право отобрать участников наиболее соответствующих профилю школы.