OpenTalks.AI /
19-20 Февраля 2026
Белград, Сербия

Профессор компьютерных наук UPMC на факультете машинного обучения Школы компьютерных наук Университета Карнеги-Меллон. Руслан работает в области статистического машинного обучения. Его научные интересы включают глубокое обучение, вероятностные графические модели и крупномасштабную оптимизацию.

Научный сотрудник в Deepmind, работает над автоматическим созданием алгоритмов в применении к прикладным и естественно-научным задачам.

Является стипендиантом им. Ландау в Лондонском Институте Математических Наук. Ранее был научным руководителем Научно-исследовательского института Искусственного Интеллекта, а также руководителем лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ. Под его руководством была разработана платформа диалогового искусственного интеллекта DeepPavlov.

К.ф.-м.н., профессор компьютерных наук в Constructor University, Bremen, профессор компьютерных наук в Высшей Школе Экономики

Д.ф.-м.н., ректор Университета Иннополис, профессор МФТИ, ВШЭ, главный научный сотрудник ИСП РАН, Сколтеха, ИППИ РАН. С 2011 года Александр занимается численными методами оптимизации. Автор более 200 статей, 7 книг.

Д.ф.-м.н., Профессор Сколтеха, директор Центра прикладного ИИ, ведущий научный сотрудник AIRI.

Руководитель группы речевого и семантического анализа в лаборатории Huawei Noah's Ark Lab (Москва).

Академик РАН, руководитель научно-образовательной школы «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект», директор Института перспективных исследований мозга МГУ имени М.В.Ломоносова, заведующий лабораторией нейробиологии памяти НИИ нормальной физиологии имени П.К.Анохина.

Principal Machine Learning Engineer, Snap
Татьяна посвятила десятилетие исследованиям и разработке открытых больших языковых моделей (LLMs) для языков мира, включая BLOOM, mGPT и различные бенчмарки для их оценки.

Основатель и Директор по науке

Основатель

Руководитель программ развития искусственного интеллекта
Газпром нефть
15 лет делает прикладной ИИ в таких компаниях как Яндекс, Jetbrains, Газпромнефть.

Леонард Стерн профессор в NYU. Автор более 170 научных публикаций в обласи ИИ, машинного обучения и рекомендательных систем. Он занимал должность директора и программного председателя международной конференции IEEE International Conference on Data Mining и ACM Conference on Recommender Systems, а также входил в редакционные коллегии нескольких журналов

Директор по науке

Маркетолог и эксперт в области внедрения ИИ в бизнес-процессы.
- СО-Founder - AI CJM - сервис внедрения ИИ агентов бизнес-процессы
- СО-Founder - Maxi Digital - рекламное агентство для онлайн-школ.

Выпускник Берлинского университета им. Гумбольдта, управляющий директор "Инфотропик Медиа", президент Европейской legaltech ассоциации (ELTA).

Специалист в области обработки естественного языка и извлечения информации

Елизавета второй год создает связанные с речевой аналитикой решения в Точке

Глава двух исследовательских лабораторий. Научные достижения - 3 А* и две Q1 за последние 2 года.

Доцент

Ведущий инженер Huawei
Кандидат технических наук
Доцент кафедры Информационных систем и технологий НИУ ВШЭ

Младший инженер по разработке ПО искусственного интеллекта

Начальник отдела искусственного интеллекта ЧУ "Цифрум" (ГК "Росатом)

Кандидат технических наук, Заведующий лабораторией интеллектуального транспорта в Центре когнитивного моделирования МФТИ, старший научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI

Более десяти лет лидерства в управлении продуктами, основанными на данных. Обширный опыт разработки инициатив для розничной торговли, венчурного и финансового секторов. Умею собирать команды с нуля и управлять крупными подразделениями, насчитывающими несколько сотен человек. Консультировал стартапы на разных стадиях развития в странах СНГ и Центральной Европы. Приглашенный лектор в ИТМО, МФТИ и ВШЭ.

CV/AI engineer и преподаватель (МФТИ) с шестилетним опытом работы в различных технологических компаниях. В настоящее время работает в Xihelm, лондонском агротех стартапе.

К.ф.-м.-н., Руководитель департамента, Профессор - Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
Заведующий лабораторией - Факультет компьютерных наук / Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа
Академический руководитель образовательной программы - Науки о данных

Дмитрий работает в лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ и занимается исследованиями в области автоматической обработки текста.

Ведущий data scientist

Технический руководитель поиска Samokat.tech, NLP и ML инженер, python-разработчик, преподаватель в МФТИ и МГУ, к.т.н. ex-SberDevices, ex-Just AI, ex-Yandex.

Руководитель отдела исследований

Старший бизнес-аналитик, отдел Advanced Analytics

Руководитель группы математического моделирования и продвинутой аналитики. Его команда дата саентистов работает на применением технологий машинного обучения в металлургии.

Преподаватель краудсорсинга в ШАДе, ВШЭ, МФТИ. Co-Founder & ex-CTO TrainingData.Pro.

Директор по развитию бизнеса. В составе команды участвовал в разработке: ИИ психолога Сабина, библиотеки объяснимого ИИ ExplainitAll, вопросно-ответной RAG системы FractalGPT QA.

Исследователь. Анализ сетевого трафика, выявление аномалий, моделирование атак

Младший исследователь в UDV group
Магистр ИТМО

Руководитель исследовательского центра. К.ф.-м.н., доцент, заведующий лабораторией кибербезопасности ИРИТ-РТФ УрФУ. 20+ лет опыта работы в Телекоме, ИТ, ИБ, преподавания в ВУЗах.

Технический директор и кофаундер Цельса, автор телеграм-канала "Варим МЛ"

CPO, CrossOverMarkets, Лондон, Великобритания
Руководитель направления B2B продуктов и платформ в SberDevises,
Основатель CleverDATA, Технический директор NeuroHealth.Care и автор
телеграмм-канала CDO Club.

Сооснователь OpenDataScience, организатор ODS London

Доктор физико-математических наук, профессор РАН, директор Института Искусственного Интеллекта AIRI, профессор Сколтеха

PhD, Руководитель Лаборатории FusionBrain в AIRI. Многолетний опыт руководства исследованиями в области компьютерного зрения, разработки мультимодальных и мультиагентных архитектур (OmniFusion, RUDOLPH и GHOST, семейство генеративных моделей Kandinsky, и др.). Автор 70+ публикаций в Scopus/WoS, включая журналы Q1 и конференции Core A/A*.

Директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекс»
Член наблюдательного совета Университета ИТМО

Кандидат наук в области compyter science, доцент НИУ ВШЭ и ИТМО, старший научный сотрудник Института искусственного интеллекта (AIRI) и ИСП РАН. Руководитель Центра искусственного интеллекта НИТУ «МИСиС».

Руководитель лаборатории ИИ в медицине. Занимается исследованиями в области анализа медицинских изображений и human-AI interaction.

Основатель и CPO Moove, стартапа в области CV беспилотных автомобилей.
Более 10 лет инвестирует и строит продукты связанные с ML и финтехом.
Выпускник курса "Venture Capital & Investments" почетного профессора бизнес-школы Стэнфордского Университета.

Автор системы data & text mining PolyAnalyst. В течение последних 20 лет занимается исследованием импульсных нейронных сетей и созданием прикладных систем на их основе. В настоящее время работает в Отделе перспективных технологий Лаборатории Касперского и возглавляет Лабораторию нейроморфных вычислений Чувашского государственного университета.

Архитектор решений в области нейроморфного ИИ, к.т.н.
В составе группы исследователей работает над созданием методов и технологий нейроморфного ИИ для робототехники, контроля операционных технологий и кибербезопасности.

Руководитель направления «Kaspersky Neuromorphic Platform». Андрей возглавляет несколько исследований по ИИ, включая когнитивные архитектуры на основе нового типа импульсных сетей – нейро-семантических сетях (NSN), руководит разработкой системы предиктивной аналитики "Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection" (MLAD), к.ф.-м.н.

Тимлид в лаборатории Sber Robotics

Ведущий разработчик машинного обучения в Контуре. С 2018-го года Руслан занимается ML, основная область интереса - обработка естественного языка, также работал над проектами в области классического ML и обработки временных рядов.

Старший исследователь компьютерного зрения в команде распознавания лиц VisionLabs, выпускник МФТИ и Сколтеха

К.т.н., заведующий лабораторией волновых процессов и систем управления МФТИ.

КтН, ведущий научный сотрудник лаборатории волновых процессов и систем управления МФТИ. Научный и технический руководитель команды по робофутболу "Starkit". Опыт в робототехнике с 2013 года. Опыт в гуманоидной робототехники с 2018 года.

Кандидат технических наук, Руководитель службы разработки нативной рекламы на Яндекс Маркете.

ML разработчик

Руководитель исследовательской группы в SberAutoTech. Ранее руководил разработкой систем восприятия автономного грузовика в Evocargo. Ex-CTO проекта автономного вождения в Ozon. Ex-руководитель направлений компьютерного зрения, распознавания лиц, распознавания и синтеза речи (голосовой ассистент Маруся), ранжирования веб-поиска в VK/Mail.Ru.

Технический директор EORA, успешно реализовал более 40 проектов по интеграции AI решений. Ментор и сооснователь AI Community в Иннополисе.

Инженер-исследователь в области RL с опытом применения RL в различных областях промышленности: от компьютерных сетей и финансов, до беспилотного транспорта и космических аппаратов.

Младший научный сотрудник Института Искусственного Интеллекта (AIRI) команды Fusion Brain. Ирина занимается разработкой мультимодальных и мультиагентных языковых моделей.

Руководитель группы Sber AI Research. Под руководством Дениса были обучены первые русскоязычные text2image трансформерные модели ruDALL-E 1.3B (Malevich) и ruDALL-E 12B (Kandinsky 1.0), диффузионные модели Kandinsky 2.0, 2.1, 2.2, Kandinsky 3.0, а также модель генерации видео по тексту Kandinsky Video, мультимодальные модели RUDOLPH и OmniFusion, модель GHOST по созданию one-shot дипфейков и Digital Пётр по распознаванию рукописного текста Петра I и любого рукописного текста.

С начала 2022 года работает в должности Data Science Team Lead в команде SmartNLP SberDevices. Команда SmartNLP разрабатывает "мозг" виртуального ассистента Салют. Значительно улучшил качество основной модели NER Салюта, разработал модель определения намерения пользователя для новых устройств SberBoom/SberBoomMini. Отвечает за ML в проекте GigaSearch.

СЕО Andata. 20 лет опыта в диджитал-маркетинге, 15 лет ведения собственного рекламного агентства, 5 лет ведения IT-стартапа, который привлек инвестиции, вырос в десятки раз и оценивается в $ 5,9 миллионов благодаря автоматизации и системному подходу к продвижению.

Кандидат технических наук, исследователь в МФТИ

Ассистент инженер по ускорению обучения глубоких нейронных сетей в Huawei, ранее - стажер инженер в Intel. Студент магистратуры НИУ ВШЭ по направлению Интеллектуальный Анализ Данных, выпускник бакалавриата НИУ ВШЭ Прикладная Математика и Информатика. Область интересов: ускорение обучения нейростетей, распределенное и эффективное дообучение, обучение без учителя.

В качестве главного инженера-разработчика в Sber Robotics Lab, Полина руководит командой в рамках развития направления взамодействия с миром роботами (то есть манипуляция с объектами), создавая Foundation Manipulation Agents.

Разработчик машинного обучения в Контур.
Алексей разрабатывает различные модели для работы со звуком.

Руководитель DA/DS. Александр реализует data-driven подход на практике.

Пентестер в компании Deteact, увлекающийся безопасностью ИИ

Marketing DS, преподаватель магистратуры ВШЭ, научный руководитель. Применение ML и DS с технологиями NLP в маркетинге, коммуникациях, PR, спикер конференций OpenTalksAI, HighLoad++

Директор по управлению проектами цифровой трансформации в Банке ВТБ, ранее занимался финтех-проектами в банке «Открытие». На его счету VR-недвижимость, проекты с блокчейном и AI-проекты.

Тимлид команды липсинка в Rask AI, Ранее NLP инженер в Inworld

Физик, Девелопер солнечных электростанций, Руководитель грузинской секции Европейской ассоциации по развитию возобновляемой энергетики ЕВРОСОЛАР, Зам. директора института материаловедения Тбилисского Государственного Университета.

General Partner of rpv VC fund
к.ф.-м.н. в области теоретической физики. 15+ лет в академии.
Со-основатель венчурного фонда rpv.

Senior Quantitative Researcher, кандидат математических наук, увлекающийся математикой и ее приложениями, в частности — машинным обучением и наукой о данных в целом. Мечтает применить методы ML и DS в новых и различных областях, таких как разработка игр.

Кандидат наук, ведущий инженер-исследователь ML в Noeon Research, доцент, профессор Университета ИТМО, старший научный сотрудник ИСП РАН, руководитель лаборатории GO AI Lab.

Доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник, начальник подразделения

Директор инженерных исследований, Tinkoff

Доцент кафедры анализа данных и машинного обучения Финансового университета (с 2020 г.), заведующий Молодежной лабораторией компьютерного зрения (с 2023 г.), научный сотрудник ИТМО (с 2022 г.), научный сотрудник Ульяновского государственного технического университета (с 2023 г.). Руководитель образовательной программы магистратуры «Компьютерное зрение» Финансового университета.

Илья имеет степени CFA, PhD, отвечает за инвестиции в фэмили офисе Brayne.vc, входит в советы директоров нескольких AI стартапов, лектор в ВШЭ по теме инвестиций в стартапы, автор телеграм канала Венчур Изнутри (Inside VC).

Директор Open-Source Science Community в IBM Research. Ранее он был руководителем разработки технической экосистемы в IBM Quantum, главным научным сотрудником австралийской публичной компании Nitro, инженером-программистом в Amazon, а также соучредителем и инженером в нескольких стартапах Bay Area.

Заместитель директора ЦНИО по развитию, Сколтех.

Директор по новым продуктам Яндекса, глава хаба Яндекса в Армении, основатель и GP в AAL VC, LP в s16vc, экс-CMO Яндекса, экс-директор медиасервисов Яндекса, предприниматель, инвестор, член совета благотворительного фонда «Помощь рядом», эксперт бизнес-школы Сколково, преподаватель в РАНХиГС, Universal University и в Московской Школе Профессиональной Филантропии, в жюри Forbes 30 under 30.

Руководитель группы RecSys в Лаборатории искусственного интеллекта в Сбере. Под руководством Алексея разработаны OpenSource библиотеки RePlay и Sim4Rec.

Научный сотрудник, образование высшее МГТУ им. Н.Э. Баумана, факультет Биомедицинской техники, инженер, год выпуска 2016.

Руководитель команды по разметке данных, Sber AI
Магистрант 2го курса, университет ИТМО

Студенка магистратуры ННГУ «Искусственный интеллект» и ШАД, более года работала ML инженером в «Лукойл - Инженерные Навыки и Компетенции» с временными рядами, на протяжении 2х лет участвует в работе Научно-исследовательской лаборатории «Искусственного интеллекта и обработки больших массивов данных»

Магистр МФТИ и Grenoble INP
Ведущий исследователь данных в Sber AI

Аспирант физического факультета МГУ. Программист лаборатории космических лучей предельно высокой энергии НИИЯФ МГУ